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Ways of the Qilin

Publicado por admin • 2024/11/7 16:50:49



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Aumento de conteúdo sexualmente explícito de crianças gerado por IA afeta capacidade de aplicação da lei

O volume de imagens 📉 sexualmente explícitas de crianças geradas por predadores usando inteligência artificial está superando a capacidade das forças da lei de identificar 📉 e resgatar vítimas reais, alertam especialistas Ways of the Qilin segurança infantil.

Promotores e grupos de proteção à criança trabalhando para combater 📉 crimes contra crianças dizem que as imagens geradas por IA tornaram-se tão realistas que Ways of the Qilin alguns casos é difícil determinar 📉 se crianças reais foram submetidas a danos reais paraWays of the Qilinprodução. Um único modelo de IA pode gerar dezenas de 📉 milhares de novas imagens Ways of the Qilin um curto período de tempo, e esse conteúdo começou a inundar a internet dark web 📉 e se infiltrar na internet convencional.

Rosto de outras crianças Ways of the Qilin imagens abusivas

"Estamos começando a ver relatos de imagens 📉 de uma criança real, mas com rosto gerado por IA, mas essa criança não foi abusada sexualmente. Mas agora o 📉 seu rosto está na criança que foi abusada", disse Kristina Korobov, advogada sênior do Zero Abuse Project, uma organização sem 📉 fins lucrativos de segurança infantil com sede Ways of the Qilin Minnesota. "Às vezes, reconhecemos a cama ou o cenário de um

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📉 ou imagem, o perpetrador ou a série de onde vem, mas agora há outro rosto de criança colocado sobre isso." 📉

Avalanche de conteúdo de IA

Já existem dezenas de milhões de relatos feitos a cada ano de material de abuso 📉 sexual online de crianças reais, o que grupos de segurança e forças da lei lutam para investigar.

"Estamos apenas 📉 se afogando nessa coisa", disse um promotor do Departamento de Justiça, que falou sob a condição de anonimato porque não 📉 estava autorizado a falar publicamente. "Do ponto de vista da aplicação da lei, crimes contra crianças são uma das áreas 📉 mais restritas Ways of the Qilin recursos, e haverá uma explosão de conteúdo da IA."

No ano passado, o Centro Nacional de 📉 Crianças Desaparecidas e Exploradas (NCMEC) recebeu relatos de predadores usando IA de várias maneiras, como inserir textos prompts para gerar 📉 material de abuso infantil, alterar arquivos anteriormente enviados para torná-los sexualmente explícitos e abusivos, e enviar material conhecido de abuso 📉 sexual online de crianças e gerar novas imagens com base nessas imagens. Em alguns relatos, os ofensores se referiram a 📉 chatbots para instruí-los sobre como encontrar crianças para sexo ou machucá-las.

Alteração de imagens de vítimas de abuso sexual

Peritos 📉 e promotores estão preocupados com ofensores tentando evitar a detecção usando IA gerativa para alterar imagens de uma vítima de 📉 abuso sexual infantil.

"Quando processamos casos no sistema federal, a IA não muda o que podemos processar, mas há 📉 muitos estados Ways of the Qilin que você tem que ser capaz de provar que é uma criança real. Discutir a legitimidade das 📉 imagens causará problemas nos julgamentos. Se eu fosse advogado de defesa, é exatamente o que argumentaria", disse o promotor do 📉 DoJ.

Possuir representações de abuso sexual de crianças é criminalizado na lei federal dos EUA, e várias prisões foram 📉 feitas nos EUA este ano de supostos perpetradores possuindo CSAM identificados como gerados por IA. Na maioria dos estados, no 📉 entanto, não há leis que proíbam a posse de material sexualmente explícito gerado por IA que represente menores. A própria 📉 ato de criar as imagens não está coberto por leis existentes.

Em março, no entanto, a legislatura de Washington 📉 aprovou um projeto de lei que proíbe a posse de CSAM gerado por IA e a divulgação conhecida de imagens 📉 íntimas geradas por IA de outras pessoas. Em abril, um projeto de lei bipartidário com o objetivo de criminalizar a 📉 produção de CSAM gerado por IA foi introduzido no Congresso, que foi endossado pela Associação Nacional de Procuradores-Gerais (NAAG).

The formula calculates the sum of a range of Fibonacci numbers. F(n) = F(n-1) + F(n-2), with F(0) = 0 and F(1) = 1. F(n) = F(1) + F(2) + ... + F(n-1) with F(0) = 0 and F(1) = 1.
Rules for Fibonacci Numbers\n\n Fibonacci sequence numbers follow a rule according to which, Fn = Fn-1 + Fn-2, where n > 1. The third Fibonacci number is given as F2 = F1 + F0. As we know, F0 = 0 and F1 = 1, the value of F2 = 0 + 1 = 1.

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